用AI幫小黃瓜分類 準確度達70%

出版時間:2019/07/12

【廖家葆╱日本報導】Google AI應用也被放在農業領域,例如以AI模型挑選健康農作物等,面臨人力短缺與高齡化的農業勞動市場就可提升效率、減少成本。

小池小黃瓜農場利用TensorFlow機器學習框架打造小黃瓜分類器,一次最多可分類10條。廖家葆攝
小池小黃瓜農場利用TensorFlow機器學習框架打造小黃瓜分類器,一次最多可分類10條。廖家葆攝

準確度 仍遜於人工

《蘋果日報》副刊實際前往日本靜岡縣湖西市的「小池小黃瓜農場」,這裡就是AI農業的代表之一,負責人小池誠自學Google開源的TensorFlow機器學習框架,打造出「小黃瓜分類器」AI模型,成本僅數百美元,透過圖像訓練模型,可辨識出不同類型的小黃瓜,取代人工方式的品質控管。
此分類器將農場的小黃瓜分為9個大小不同的等級(2S、S、M、L、2L、B-Small、B-Mid、B-Big、C),因應不同買家要固定購買同等級小黃瓜的需求,其中最高級為M級。現在分類器已升級到第3代,雖然還是手動操作,但小池誠打造的機器可一次辨識10條小黃瓜,藉由影像訓練資訊的收集與訓練,準確度由第一代的60%增至70%。
但過去分類工作多由小池誠的64歲母親Masako完成,分類成功率為100%,AI還是難立即取代,在農忙時期她每天分類的小黃瓜更是超過4000條。小池誠透露,導入AI後近期營收明顯成長,他盼借助AI力量讓母親早點退休,解決更多小型家庭農場面臨的挑戰。

小池小黃瓜農田每日可採100公斤小黃瓜,佔地4000平方公尺。
小池小黃瓜農田每日可採100公斤小黃瓜,佔地4000平方公尺。

只要將小黃瓜放在分類台上,由相機辨識出9種不同等級幫助分類。
只要將小黃瓜放在分類台上,由相機辨識出9種不同等級幫助分類。

【相關資訊】

Google AI ai.google/social-good
IBM研究室 www.ibm.com/blogs/research

本新聞文字、照片、影片專供蘋果「升級壹會員」閱覽,版權所有,禁止任何媒體、社群網站、論壇,在紙本或網路部分引用、改寫、轉貼分享,違者必究。

下載「蘋果新聞網APP



有話要說 投稿「即時論壇」
更多

《副刊》

新聞